FlexCapital機械学習エンジニア

仕事概要

　 - PoC 的に分析やスコアリングを行っていただきます
- 現在の課題としては、定量的なデータ分析と人間による定性的評価の切り分けが十分に行われておらず、審査基準が一部曖昧になっていることがあげられます
- そこで、定量的なデータから機械的に算出されるスコアを提供することで、（限定的な範囲に留まるかもしれませんが）画一的に定量的評価を行います。その評価結果に対して人間が補正を行う手法にすることで、どれくらいの補正が加わったかが可視化され、定量評価と定性評価が切り分けられることを目指しています

【 具体的には以下のような課題に取り組んでいただきます】

- 会計データ（月次の貸借対照表・損益計算表及び仕訳帳）と銀行口座データ（銀行口座別の入出金履歴）を中心とした財務データから、企業の成長性や健全性に関する評価を行う
- 何らかのロジックや予測に基づき、企業の財務・事業状況をスコアリングすることで、定量的な観点からの評価を与える
- 企業間で横串で評価ができるような指標やロジックを開発し、単独企業の絶対的評価ではなく相対的評価を可能とする
- 異常値や粉飾・改竄の可能性を検知し、審査を行う人間にアラートを与える
- 月次や取引先別、セグメント別の売上データから将来の売上を予測する