FlexCapital｜バックエンドエンジニア

仕事概要

❚ 現在抱えている課題
□ AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善
　エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、
　これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
　
□ 開発生産性の記録と、改善施策の実施
　
□ 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上
　膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、
　DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
　
□ マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
　
□ DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し
　継続的に実施
　
□ 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
　
□ テスト観点の整理と、テストの整備
　AI開発をさらに推し進めるにあたって、
　より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
　
□ 開発フローのブラッシュアップ
　Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
　
□ セキュリティのシフトレフト
　
❚ 具体的な業務内容
Flex Capitalの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。
得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。

組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。

・プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討）
・バックエンドシステムの開発（Go言語）
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務
　
❚ 所属チーム
FlexCapital 事業部 エンジニアチーム
　├ Backend: 5名
　├ Frontend: 3名
　├ Infra: 1名
　├ Designer: 1名
　└ PdM: 1名
　
❚ 開発環境
＜ 採用技術 ＞
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel （Frontend）
・Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go（Infrastructure）
　
＜開発環境 ＞
・ソースコード管理: github
・AIツール: Cursor / Devin / Claude Code
　
❚ コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows